Redacción •  Negocios y Ocio •  07/02/2024

Las nuevas tecnologías en los sistemas TMS: el papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático desempeñan un papel clave en el perfeccionamiento de los sistemas TMS y la mejora de la eficiencia operativa de las empresas logísticas. Gracias a ellos es posible la optimización de la cadena de suministro, la automatización de procesos, un análisis preciso de los datos y la mejora de la calidad de la atención al cliente. El uso de AI y ML no solo supone un aumento de la eficiencia operativa y una mejora de la calidad de los servicios, sino también una reducción del riesgo en la gestión de la flota y un incremento del carácter innovador y la competitividad en el mercado. Por ese motivo también merece la pena implantar soluciones TMS modernas, para conseguir una ventaja en el mercado.

Las nuevas tecnologías en los sistemas TMS: el papel de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

El uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los sistemas TMS

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático tienen una amplia aplicación en los sistemas TMS, permitiendo perfeccionar los procesos logísticos. Gracias al análisis de datos, y por lo tanto sobre la base de variables reales, los sistemas TMS pueden gestionar eficazmente las cargas, optimizar las rutas de los vehículos, monitorizar las flotas en tiempo real e incluso prever potenciales problemas y reaccionar de manera adecuada, por ejemplo, proponiendo lugares de estacionamiento adecuados en la ruta del vehículo en los que tanto el conductor como la carga estarán seguros. Encontrarás el sistema de localizaciones recomendadas, pero también  muchas otras soluciones modulares TMS ofrecidas por SNAP, en la página web: https://www.snapacc.com/.

La influencia de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el sector de la logística

El uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los sistemas TMS tiene una enorme influencia en el sector de la logística. 

Las modernas soluciones permiten optimizar los procesos logísticos, lo que conlleva un aumento de la eficiencia operativa de las empresas. Gracias a esto pueden conseguir unos mejores resultados financieros y aumentar su competitividad en el mercado. De esta forma las empresas logísticas elevan la calidad de los servicios ofrecidos sin necesidad de inversiones importantes. Las soluciones modulares, como las ofrecidas por SNAP, permiten adaptar las soluciones a las necesidades del sector y de la flota. Eso no es todo. Gracias a la monitorización del transporte en tiempo real, la rápida reacción a los problemas, por ejemplo, relacionados con la necesidad de cambiar la ruta de la flota y un análisis preciso de los datos, pueden garantizar a los clientes unos plazos de entrega más rápidos, incluso si se presentan problemas imprevistos, como accidentes de circulación, limitaciones locales en el tráfico u otras dificultades en ruta. La optimización de la ruta también significa seguridad de la carga y comodidad del conductor. Descubre más sobre los sistemas TMS modulares ofrecidos por SNAP: https://www.snapacc.com/. Una de las soluciones ofrecidas es la posibilidad de que los conductores paguen sin efectivo por las plazas de aparcamiento y el alojamiento en las localizaciones asociadas de SNAP.

El uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los sistemas TMS permite a las empresas logísticas introducir soluciones innovadoras e incrementar su competitividad. Gracias a las nuevas tecnologías es posible destacar en el mercado, atraer a nuevos clientes y aumentar la cuota de mercado. Merece la pena recordar que la confianza de los clientes se traduce en nuevos contratos y, por lo tanto, un mayor beneficio.