La IA transformará desigualmente los mercados laborales, alerta OIT

En las economías en desarrollo, las perturbaciones podrían materializarse más rápidamente que las ganancias de productividad, debido a las brechas digitales existentes y a las diferencias en la forma en que se organiza el trabajo.

Dicho estudio de base conjunto de la OIT y el Banco Mundial para el Informe sobre el desarrollo mundial 2026 analiza la exposición de los mercados laborales a la IA generativa en 135 países, abarcando alrededor de dos tercios del empleo mundial.

El documento muestra que las diferencias en infraestructura digital y en la composición de tareas laborales son clave para determinar cómo se distribuyen los riesgos y las oportunidades entre economías avanzadas y en desarrollo.

La exposición a la IA generativa es mayor en las economías avanzadas, especialmente en ocupaciones administrativas y profesionales.

Por su parte, los países en desarrollo, aunque en general están menos expuestos, enfrentan limitaciones estructurales que reducen su capacidad para beneficiarse de esta tecnología.

Según el análisis, un hallazgo clave es el papel de la brecha digital, pues los trabajadores en empleos vulnerables a la automatización suelen estar ya conectados, incluso en contextos de bajos ingresos, lo cual implica que las pérdidas de empleo podrían producirse con relativa rapidez.

Estos empleos suelen representar puestos de mayor calidad en los países de menores ingresos, incluidos los trabajos administrativos y de oficina que históricamente han ofrecido una vía hacia el trabajo decente, especialmente para mujeres y jóvenes.

También, existe el riesgo de que la automatización impulsada por la IA cierre estas oportunidades.

Al mismo tiempo, muchos trabajadores en ocupaciones con potencial de ganancias de productividad carecen de acceso fiable a Internet en contextos de bajos ingresos, lo que limita su capacidad para beneficiarse de la IA generativa.

Además, aunque las ocupaciones puedan compartir denominaciones similares entre países, las tareas realizadas en un mismo puesto varían considerablemente según el contexto.

El documento muestra que los trabajadores en economías de menores ingresos tienden a realizar menos tareas analíticas no rutinarias, dependen menos del uso de computadoras en el trabajo y llevan a cabo más tareas rutinarias o manuales, lo cual reduce el potencial de ganancias de productividad derivadas de la implementación de la IA generativa.

La investigación concluye que el impacto de la IA generativa en los mercados laborales dependerá no solo de las capacidades tecnológicas, sino también de la infraestructura digital, la organización de las tareas y las competencias.

Subraya igualmente la necesidad de políticas que amplíen la conectividad digital, apoyen el desarrollo de competencias y fortalezcan las instituciones del mercado laboral y los sistemas de protección social para garantizar que los beneficios de la IA generativa se distribuyan de manera más equitativa.